路巡鹰眼是融合边缘计算+AI视觉+GIS地理信息的智能道路监管平台,通过部署于路侧设备、巡逻车的智能终端,实现对道路病害、高危车辆、非机动车行为的实时感知与闭环处置,降低30%以上交通事故率。
多源数据采集层:
车载巡检系统搭载4K高清相机+激光扫描仪
无人机航拍大范围道路快速普查
AI智能分析引擎:
支持龟裂、块裂、纵横向裂缝等12类病害分类。
最小识别宽度:1mm(夜间红外模式识别率≥95%)
基于时间序列的损伤扩展速率计算
多模态融合:
可见光+热成像双光谱识别(夜间渣土车识别率提升47%)
激光点云辅助裂缝深度测量(精度达±0.5mm)
自进化引擎:
车辆新型违规行为7天自动建模
支持沥青/水泥/砖铺等12种路面材质适配
抗干扰能力:
暴雨/雾霾环境识别性能衰减<8%
强光反射场景车牌识别率保持93%以上
头盔识别2.0:区分安全帽/摩托车盔/自行车帽(准确率99.3%)
行为预判:通过轨迹分析提前1.5秒预警闯红灯行为
信用治理:违规行为关联社区网格系统,推送安全教育视频
道路数字资产:自动生成道路健康指数报告
非机动车治理:建立“AI识别-语音警示-信用积分-社区联管”治理闭环
多目标协同分析:单镜头同时处理裂痕+车辆+电动车(帧率≥25fps)
自适应学习引擎:渣土车新型遮挡方式7天内自动更新识别模型道路裂痕 算法适配沥青/水泥/砖铺等12种路面材质
光电融合技术:夜间采用红外+激光补光,识别性能昼夜差异<5%